さまざまな知識のつながりをグラフ構造で表したものを「知識グラフ（ナレッジグラフ）」と呼びます．
知識グラフは，さまざまな知的システム/AIシステムの開発に利用されています．
知識グラフの例には，Wikipediaの情報を基にした Wikidataや DBpedia(日本語版はこちら)， GoogleによるGoogle Knowledge Graphなどがあります．
知識グラフのなかには，Webの仕組みを用いて相互にリンクされたデータであるLinked Dataとして公開されているものが多くあります．Linked Dataのなかでも特に，誰でも自由に利用できるオープンデータ(Open Data)として公開されたものはLinked Opne Data(LOD)と呼ばれます．LODは2007年頃から様々な分野で進められた，
その広がり（の一部）は，The Linked Open Data Cloud（LODクラウド）という図でまとめられています． 上述のWikidataやDBpediaは，LODクラウドの中でも多くのデータとつながっているハブ的なLODと位置づけられています．
Wikidataは，Wikipediaと同じウィキメディア財団が運営している「誰でも編集可能なフリーな知識ベース」です．Wikipediaと緊密に連携して管理されており，Wikipediaの各記事には「対応するWikidataのデータがリンク」されています(下図参照) ．
Wikidataは2022年7月時点で約9900万件の項目を持ち，LODの形式でも公開されていることから利便性が高く，大規模な知識グラフとして様々なAIシステムでの活用されています．
知識グラフの活用例として，オープン（自由）な利用ができる知識グラフの１つである「Wikidata」を用いた「質問応答・検索」を行う
簡単なデモシステムです．
このシステムでは，ユーザが入力した質問文・検索条件を「SPARQL」と呼ばれる検索用言語（クエリ言語）に変換し，Wikidataから得た結果を回答します．
