人類の財産を未来に残す技術　
人の目に映るアート作品の姿を正確に再現する

アート作品は理想的な環境で保存しても少しずつ劣化し、やがて破損してしまいます。デジタルアーカイブは、そんな貴重な財産を次の世代に継承するための技術。
西研究室では、分光情報を活用して人の目に映る作品の姿をCG画像として正確に再現する技術研究を行っています。

絵画の色や筆致、質感に関する情報を推定し
本物により近い画像として再現する

研究テーマの一つは、油彩画の画像情報です。一般のカメラは赤、緑、青の3つの波長に分けたデータを合成し画像として再現していますが、西研究室ではもっと詳細な画像情報を得るために、物体の画像情報を9つの波長に分けて取得できるシステムを使用。さらに照明を真上と周囲8方向の合計9方向から当てた時のデータを集めています。

こうすることで、色情報に加えて絵の具による微小な凹凸など形状の情報、油膜やニスなどによる陰影や光沢の情報が推定でき、より正確なCG画像が再現できます。推定した色情報は実物の絵画が持つ色情報とかなり似通ってきており、手ごたえは十分。今後も、さらに再現性を高めるためのアプローチを続けていく予定です。

景色は人の目にどう映っているか　
人の色知覚モデルを応用した画像処理技術

最近ではスマートフォンカメラにも標準で搭載されるようになったHDR画像は、明るいところから暗いところまで広い範囲の情報を一枚の画像として表現する機能です。人間の視覚に近い画像を再現するための機能ですが、その画像は人の目で見た景色とはまだまだかけ離れたものになっています。

西研究室では、モデル化された人間の視覚特性を画像処理のアルゴリズムに組み込み、人が景色を見る時の見え方に近い色を画像として再現する研究を進めています。一色だけを使った画像については精度のよいモデルがつくられ始めていますが、さまざまな色が混じり合っている景色のような画像のモデル化はまだまだこれからの分野。より精度を高めていくための試行錯誤を続けています。