電子機械工学科

工学部

ELECTRO-MECHANICAL ENGINEERING

各専門分野を掛け合わせる体系的カリキュラムで、無限の可能性への扉を開きます。「機械工学×計測制御工学＝ロボットエンジニア」「計測制御工学×情報工学＝AI／IoTエンジニア」「機械工学×電気・電子工学＝メカトロニクス系エンジニア」等、自由に未来への道をデザインしましょう。

[将来の活躍フィールド]

あらゆる産業分野へ

電気・電子装置や機械の設計・開発
情報通信産業で活躍するエンジニア
ロボットエンジニア

学科独自サイト

AI×機械×電気・電子
いくつもの学びを掛け合わせて想像を創造へ

電子機械工学科

学びのポイント

POINT 1

機械系、電気・電子系、
情報系を融合した
メカトロニクスを学ぶ
POINT 2

幅広い分野の資格取得を
サポート
POINT 3

自分の手で
AIロボットを製作して、
実践力を身につける

× 情報で社会を良くする

機械

つかむ・はこぶ・まわす。ロボット・メカトロ機器は動くことが前提です。正確に動作する機械をつくるための設計・製作技術を養います。
電気・電子

機械を動かす電力の供給、周囲の状態を検知するセンサ、モータ制御など、さまざまな技術を実現する回路設計技術を修得します。
情報

これからの機械は、周囲をよく観察し判断して動作を行います。このようなスマートな機械を設計するための技術を学び、実装方法を考えていきます。
ロボット・メカトロニクス

機械、電気・電子、情報技術など、これらの技術に制御を掛け合わせることが重要です。働くロボット・メカトロ機器をつくりあげるための総合的な技術を学修します。

学科TOPICS

HOT TOPICS

社会問題の解決に役立つロボットの研究開発

通信技術やセンサ、データ処理の進化によって飛躍的な発展を遂げているロボットは、いまや私たちの喜らしを支える重要な存在です。小川研究室と鄭研究室では、実世界とサイバー空間が連携するサイバーフィジカルシステム(CPS) を活用した歩行訓練環境をつくろうとしています。歩行訓練器に実装したセンサで歩行パラメータを計測し、クラウドサーバーでデータベース化、処理したデータをもとにロボットアームを制御してその人に最適な訓練補助を実施します。こうした研究開発は安全で効率の良いリハビリテーションの実現と現場の人材不足を解決する可能性を秘めています。

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カリキュラム

機械、電気・電子、制御、情報の4分野の基礎を理解し、
融合する力を身につけます。

4年間の学び

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学科紹介

授業Pick up!

メカトロニクス
基礎・実践・創成演習

1・2・3年

ひとり1台、自律型ロボットカーを完成させながらロボット開発に必要なソフト・ハード技術を実践的に学ぶ

1年次に機械加工や電子工作で自分だけのロポットカーのハードウェアを製作します。その後、センサ計測、モーター制御、IoT通信、画像処理など、自動運転技術の実装までを演習。「機械×電気・電子×情報＝メカトロニクス」を実践的に学びます。

電子機械実験・演習

3年

実験・演習によって、
メカトロニクス技術を
より深く理解

メカトロニクス技術の理解を目的として、機械、電気・電子、情報、計測・制御分野の実験と演習を行います。各工学分野の基礎理諭を修得すると同時に、それらを統合したメカトロニクス技術の理解を深めます。

プログラミング基礎演習

1年

プログラミングの
基本的な
考え方を知り、
その構築能力を育む

機械製品やロボットなどの制御に欠かせないプログラミング。この演習では、プログラミングの基本的な考え方を知り、基本的なプログラムを自力で作成できるようになることを目的とします。

CAD基礎・応用

2・3年

コンピュータで
2Dと3Dの製図を
実習形式で学ぶ

モノづくりに必要不可欠な製図の方法を学び、CADを用いて製図します。3DCAD実習の後半では、自らつくりたいものをモデリングして設計図面まで作成することで、実践力が確実に身につきます。